RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development
LLM answers grounded in YOUR data, with citations. No hallucinations, no generic responses.
Generative AI
- Délai 3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG.
- Construit sur Pinecone, Weaviate, pgvector / Qdrant, LangChain / LlamaIndex
- Livraison mondiale · plus de 60 pays servis
En bref
Qu'est-ce que le service RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development de Dictode ?
LLM answers grounded in YOUR data, with citations. No hallucinations, no generic responses. De la découverte au déploiement, avec observabilité dès le premier jour. Délai habituel : 3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG.
Qui a Besoin de RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development
Si l'un de ces profils ressemble à votre équipe, c'est le bon service.
Ce que Vous Obtenez avec RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development
Multi-source ingestion (PDFs, Word, Confluence, Notion, SharePoint, S3, databases)
Smart chunking + embedding strategies
Hybrid search (semantic + keyword + reranker)
Citation generation with source links
Permission-aware retrieval (only show what user can see)
Eval framework to measure accuracy + recall
Construit sur une Technologie Éprouvée
Les outils exacts que nous utilisons pour livrer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development — choisis pour leur stabilité, pas pour la nouveauté.
Le Processus d'Engagement RAG Pipelines
Du premier échange à la mise en production, voici comment se déroule un projet Dictode RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development.
Appel de découverte
Appel gratuit de 30 minutes pour comprendre vos objectifs, systèmes existants et contraintes. Pas de discours commercial.
Proposition en 24h
Périmètre écrit, jalons, calendrier et tarification — prix fixe ou régie, à votre choix.
Architecture + design
Nous partageons l'architecture, les prompts, les flux de données et le système de design avant d'écrire le code de production.
Livraison itérative
Démonstrations de travail hebdomadaires. Code production-ready dès le premier sprint, pas seulement à la fin.
Lancement + observabilité
Surveillance des coûts, suivi des erreurs, évaluations et alertes en place dès le premier jour de production.
Optimisation continue
Nous restons avec vous — affinement des prompts, ajout de capacités, optimisation des coûts à mesure que l'utilisation croît.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development — Questions Fréquemment Posées
What is included in Dictode's RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development service?
Pipelines RAG de niveau production qui ancrent les LLM dans vos documents privés, bases de données et bases de connaissances — précis, étayés par des citations et résistants aux hallucinations. Engagements include discovery, architecture, development, testing, deployment, observability and ongoing optimization.
How long does a RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagement take?
3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG. You will get a transparent proposal with milestones and pricing within 24 hours of your discovery call.
Which technologies does Dictode use for RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development?
Our RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development stack includes Pinecone, Weaviate, pgvector / Qdrant, LangChain / LlamaIndex, OpenAI / Cohere embeddings, Anthropic Claude, Reranker models (Cohere, Voyage). We pick the right tool for your use case, not whatever is trending.
Does Dictode offer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development services globally?
Yes. Dictode delivers RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagements in 60+ countries across North America, Europe, the UK, the Middle East, Africa, APAC, ANZ, India and Latin America. We bill in any major currency and run 24/7 follow-the-sun support.
What does RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development cost?
Pricing depends on scope, integrations and the model / infrastructure you choose. We share a transparent fixed-price or T&M proposal within 24 hours of your discovery call — no hidden costs, no surprise invoices.
Can RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development integrate with our existing systems?
Yes. Our RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagements integrate with your existing CRM, ERP, helpdesk, knowledge base, databases, email, Slack, Teams, WhatsApp and 5,000+ apps via REST, GraphQL and Zapier / Make / n8n connectors.
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Appel de découverte gratuit de 30 minutes. Proposition écrite sous 24 heures. Code production-grade, à chaque fois.